Optimale Bestellmenge berechnen
Kostenverläufe zur Ermittlung der Optimalen Bestellmenge
Ein typisches Problem aus der Lagerhaltung ist die Berechnung der Optimalen Bestellmenge. Dabei werden die Bestellkosten und die Kosten für die Lagerung näher betrachtet. Die Bestellmenge bei der die Summe der Bestellkosten und der Lagerungskosten am Geringsten ist, ist die Optimale Bestellmenge.
Optimale Bestellmenge – Beispiel
Die IQTextil GmbH produziert Textilien, die ohne chemische Zusätze produziert werden. Zur Fixierung der Farbe benötigt sie dafür ein teures ökologisches Ersatzprodukt. In einem Jahr werden 9.000 Liter von diesem Ersatzprodukt benötigt. Der Peis pro Liter beträgt 10,60 €. Pro Bestellung fallen Bestellkosten in Höhe von 90 Euro an – unabhängig von der Bestellmenge. Für die Lagerhaltung müssen 20% Lagerkosten vom durchschnittlichen Lagerwert eingeplant werden.
(Dies ist natürlich nur ein vereinfachtes Beispiel – die Realität ist deutlich komplexer.)
Problemanalyse
Jetzt muss sich der Einkauf der IQ Textil GmbH Gedanken machen, wie häufig sie bestellen sollen. Die einfachste Lösung wäre ja am Anfang des Jahres direkt 9.000 Liter zu bestellen. Dann würden einmalig 90 € Bestellkosten anfallen. Jedoch wäre nun der durchschnittliche Lagerwert sehr hoch und damit auch die Lagerkosten. Hier müsste also überlegt werden ob eine häufigere Bestellung (z.B. 3 Mal mit jeweils 3.000 Liter) nicht eine günstigere Alternative wäre. Zwar steigen dann die Bestellkosten, jedoch sinken die Lagerungskosten.
Excel-Datei zum Problem
Die Lösung des Problems – berechnet in Microsoft Excel kannst du dir hier herunterladen.
Lernvideo: Optimale Bestellmenge in Excel berechnen
Mithilfe von Microsoft Excel kann die Optimale Bestellmenge kalkuliert werden. Das folgende Lernvideo erläuter die Berechnung und den Einsatz der passenden Formeln und Funktionen.
Lernvideo: Optimale Bestellmenge als Diagramm in Excel darstellen
Um nun den Kostenverlauf zu veranschaulichen, bietet sich die Darstellung der Kostenverläufe in Excel mithilfe von Diagrammen an.